DiA DiA AI Edu. Solution
AI 활용 학습실 확인 기준일 2026. 8. 15.

1강 · AI 기초 보충 자습자료

말을 잘 꾸미기보다
일을 분명하게 맡기는 법

한 줄 질문에서 출발해 맥락, 조건, 예시, 확인 기준을 차례로 더해 보세요. ChatGPT·Claude·Gemini 중 어느 서비스를 쓰더라도 적용할 수 있도록 구성했습니다.

15분 시작 코스 내 프롬프트 만들기

가입이나 결제가 필요한 자료가 아닙니다. 이 HTML을 열고, 사용하는 AI 창을 옆에 띄우면 바로 연습할 수 있습니다.

오늘 기억할 한 줄

할 일+맥락+조건+결과 모양+확인 기준

ChatGPT 로고ChatGPT
Claude 로고Claude
Gemini 로고Gemini
0/7 실습 완료

Quick start

15분이면 첫 연습을 끝낼 수 있습니다

처음부터 완벽한 프롬프트를 쓰려고 멈추지 마세요. 짧게 요청하고, 답을 읽고, 한 가지씩 고치는 과정 자체가 프롬프팅입니다.

1

작은 일을 고릅니다

오늘 실제로 필요한 일을 하나 고르세요. 회의 안내문, 글 요약, 아이디어 정리처럼 결과를 눈으로 확인할 수 있는 일이 좋습니다.

2

첫 답을 받아 봅니다

아래 한 줄을 그대로 보내고 무엇이 부족한지 표시하세요. 첫 답은 완성품보다 진단 자료에 가깝습니다.

3

한 번만 구체화합니다

대상, 분량, 말투, 빠진 내용 가운데 하나를 골라 후속 요청을 보내세요. 전부 처음부터 다시 쓸 필요는 없습니다.

첫 입력어느 LLM에서나 사용
직장 동료에게 보낼 회의 안내문을 써 주세요.
회의는 8월 20일 오후 2시이고, 장소는 3층 회의실입니다.
준비물은 지난 회의록입니다. 6문장 이내로 친절하게 써 주세요.
성공 기준

첫 답이 마음에 들었는지가 아니라, 무엇을 더 말해야 원하는 답에 가까워지는지 한 가지 발견했으면 성공입니다.

Foundation

프롬프트를 다섯 칸으로 생각해 보세요

다섯 요소를 매번 모두 채울 필요는 없습니다. 답이 모호할 때 빠진 칸을 찾아 보완하는 점검표로 쓰면 됩니다.

01

할 일

AI가 무엇을 해야 하는지 동사로 씁니다.

요약해 주세요 · 비교해 주세요 · 초안을 써 주세요
02

맥락

누가, 왜, 어디에 쓸 결과인지 알려 줍니다.

AI를 처음 배우는 성인 수강생이 혼자 읽을 자료입니다.
03

조건

분량, 범위, 포함할 것과 피할 것을 정합니다.

전문용어는 풀어 쓰고 800자 안으로 작성해 주세요.
04

결과 모양

표, 순서, 문단처럼 사용할 형태를 정합니다.

제목 1개와 본문 3문단으로 구성해 주세요.
05

확인 기준

무엇이 갖춰져야 쓸 수 있는 답인지 말합니다.

날짜·장소·준비물이 빠지지 않았는지 마지막에 확인해 주세요.

막연한 요청

AI에 관해 좋은 글 써 줘.

주제도, 독자도, 사용할 자리도 보이지 않습니다. AI가 빈칸을 임의로 채우게 됩니다.

고쳐 쓴 요청

생성형 AI를 처음 접하는 40~60대 수강생에게 ‘AI 답을 그대로 믿으면 안 되는 이유’를 설명하는 글을 써 주세요. 일상 사례 하나를 포함하고, 500자 안팎의 두 문단으로 작성해 주세요. 겁을 주기보다 확인 습관을 알려 주는 어조로 써 주세요.

독자와 목적이 보이므로 답의 수준, 예시, 말투가 한 방향으로 모입니다.

“역할을 부여하면 무조건 좋아진다”는 말은 맞을까요?

당신은 세계 최고의 전문가입니다처럼 과장된 역할만 붙이면 필요한 정보가 생기지 않습니다. 역할은 관점이나 독자 수준을 정할 때 도움이 됩니다.

막연한 역할
당신은 최고의 마케팅 전문가입니다. 홍보문을 써 주세요.

쓸모 있는 역할
지역 평생교육원 홍보 담당자의 관점에서, AI가 낯선 50대 성인이 부담 없이 신청하도록 120자 안내문을 써 주세요.

Prompt builder

내가 하려는 일로 프롬프트를 조립해 보세요

입력 내용은 브라우저 밖으로 전송되지 않습니다. 예시를 고쳐 쓰거나 빈칸부터 채워도 됩니다.

완성된 프롬프트
왼쪽의 ‘할 일’을 입력한 뒤
‘프롬프트 만들기’를 누르세요.
보내기 전 10초 확인

Practice lab

기초에서 중상급까지, 일곱 번만 실험해 보세요

각 실습은 앞 단계에서 한 가지 기술만 더합니다. 같은 대화창에서 이어서 해도 되고, 새 대화에서 처음부터 비교해도 좋습니다.

01기초

막연한 요청을 구체화하기

연습 목표 대상과 분량이 답을 어떻게 바꾸는지 확인합니다.

  1. 먼저 회의 안내문 써 줘라고 입력합니다.
  2. 아래 프롬프트를 새 대화에 입력합니다.
  3. 두 답에서 빠진 정보와 말투를 비교합니다.
직장 동료 8명에게 보낼 회의 안내문을 써 주세요.
회의는 8월 20일 오후 2시, 3층 회의실에서 열립니다.
지난 회의록을 준비해 달라는 내용을 포함하고 6문장 이내로 써 주세요.

살펴볼 점 두 번째 답에서 날짜, 장소, 준비물이 한 번에 보이나요?

02기초

결과의 모양을 먼저 정하기

연습 목표 내용을 늘리는 대신 바로 쓸 수 있는 형태를 요청합니다.

아래 메모를 정리해 주세요.

[메모]
신청 마감 8월 22일 / 정원 20명 / 준비물 노트북 / 문의 교육팀

[결과 형식]
1. 제목 한 줄
2. 핵심 정보 표: 항목 | 내용
3. 신청을 권하는 마무리 문장 한 줄

살펴볼 점 AI가 표 안에 원문에 없는 정보까지 채우지는 않았나요?

03기초+

답 전체를 버리지 않고 후속 요청하기

연습 목표 마음에 들지 않는 부분만 지정해서 고칩니다.

방금 답에서 첫 문단은 유지해 주세요.
두 번째 문단만 다음 기준으로 고쳐 주세요.
- 문장을 조금 짧게 씁니다.
- ‘혁신적’, ‘획기적’ 같은 과장 표현은 뺍니다.
- 수강생이 오늘 할 수 있는 행동을 마지막 문장에 넣습니다.

수정한 두 번째 문단만 보여 주세요.

살펴볼 점 유지할 부분과 바꿀 부분을 AI가 구분했나요?

04중급

예시로 원하는 스타일 보여 주기

연습 목표 “자연스럽게” 같은 모호한 말 대신 짧은 견본을 줍니다.

# 할 일
교육 안내문 제목 5개를 만들어 주세요.

# 원하는 느낌의 예시
- AI, 어렵게 배우지 않아도 됩니다
- 오늘 써 보고 내일 다시 쓰는 AI 연습

# 피할 예시
- 미래를 바꾸는 혁신적 AI 마스터 클래스
- 무조건 알아야 할 최고의 AI 비법

# 조건
각 제목은 24자 안팎으로 쓰고, 예시 문장을 그대로 복사하지 마세요.

살펴볼 점 원하는 예시와 피할 예시가 결과의 말투에 어떻게 반영됐나요?

05중급

자료와 지시를 구획으로 나누기

연습 목표 긴 메모와 실제 지시가 섞이지 않게 표시합니다.

<context>
수강생은 생성형 AI를 처음 배우는 성인입니다.
수업 뒤 혼자 20분 동안 복습할 예정입니다.
</context>

<source>
[여기에 수업 메모 또는 공개 자료를 붙여 넣으세요]
</source>

<task>
위 자료에 나온 내용만 사용해 복습 문제 4개를 만드세요.
정답과 해설은 문제 뒤에 따로 모아 주세요.
자료로 답할 수 없는 내용은 문제로 만들지 마세요.
</task>

살펴볼 점 AI가 자료 밖의 지식을 섞었다면 어느 문장인지 표시해 보세요.

06중상급

한 번에 쓰지 말고 설계와 집필을 나누기

연습 목표 복잡한 작업을 중간 확인이 가능한 단계로 쪼갭니다.

1차 · 설계‘AI 답을 검증하는 법’ 10분 설명 자료의 독자, 핵심 질문, 구성안을 먼저 제안해 주세요. 아직 본문은 쓰지 마세요. 각 항목이 왜 필요한지도 한 문장씩 적어 주세요.
2차 · 선택2번 구성을 사용하겠습니다. 첫 부분은 유지하고, 검증 사례를 날짜와 숫자 오류 중심으로 바꿔 주세요. 수정한 구성안만 보여 주세요.
3차 · 집필확정한 구성안으로 10분 설명문을 써 주세요. 수강생이 그대로 따라 할 확인 절차를 포함하고, 마지막에 3문항 점검표를 붙여 주세요.

살펴볼 점 처음부터 완성문을 요청했을 때보다 방향을 고치기 쉬웠나요?

07중상급

평가기준으로 답을 점검하고 다시 쓰기

연습 목표 “더 좋게” 대신 구체적인 판정 기준을 사용합니다.

아래 초안을 다음 기준으로 점검해 주세요.

[평가기준]
1. 독자가 바로 해야 할 행동이 분명한가
2. 날짜·장소·준비물이 원문과 일치하는가
3. 전문용어를 처음 듣는 사람도 이해할 수 있는가
4. 과장하거나 근거 없이 확정한 문장이 없는가

[점검 방식]
- 기준별로 ‘충족 / 일부 충족 / 미충족’ 중 하나를 표시합니다.
- 문제가 있는 문장을 인용하고 고칠 방법을 설명합니다.
- 점검 뒤에 수정본을 작성합니다.
- 원문만으로 확인할 수 없는 내용은 ‘확인 필요’로 남깁니다.

[초안]
[여기에 점검할 글을 붙여 넣으세요]

살펴볼 점 AI의 자기 점검도 틀릴 수 있습니다. 수정본의 날짜와 숫자는 원문으로 한 번 더 확인하세요.

Model notes

같은 원리는 통하지만, 강조점은 조금 다릅니다

아래 내용은 “어느 모델이 더 좋다”는 순위가 아닙니다. 2026년 8월 15일에 확인한 각 회사의 공식 프롬프팅 문서에서 특히 강조하는 사용법을 수강생용으로 정리한 것입니다.

GPT

간결하고 분명하게 시작한 뒤, 답을 보며 다듬으세요

OpenAI의 ChatGPT 가이드는 명확하고 구체적인 요청, 충분한 맥락, 반복 개선을 기본으로 제시합니다. 추론형 모델에는 긴 사고과정을 억지로 요구하기보다 목표와 성공 조건을 정확히 주는 편을 권합니다.

잘 맞는 방식

할 일과 결과 조건을 먼저 짧게 적고, 첫 답을 본 뒤 후속 요청으로 조정합니다.

복잡한 입력

제목, 목록, XML 태그 같은 구분자를 써서 자료·지시·예시가 섞이지 않게 합니다.

피할 습관

모든 사고과정을 낱낱이 공개해라고 요구하지 않습니다. 대신 결론, 핵심 근거, 확인할 항목을 요청하세요.

# 할 일
아래 안내문을 처음 읽는 수강생도 이해하도록 고쳐 주세요.

# 조건
- 500자 이내
- 어려운 용어에는 짧은 풀이 추가
- 날짜와 준비물은 원문 그대로 유지

# 결과
수정본을 먼저 쓰고, 확인이 필요한 사실을 마지막에 목록으로 적어 주세요.

# 원문
[안내문 붙여 넣기]
차이를 너무 크게 생각하지 마세요

세 모델 모두 명확한 지시, 맥락, 예시, 출력 형식, 반복 개선을 활용할 수 있습니다. 위 차이는 공식 문서의 강조점이지 고정된 성격표가 아닙니다. 모델 업데이트, 선택한 모드, 계정 설정에 따라 결과는 달라집니다.

Advanced toolkit

중상급 프롬프팅은 문장을 화려하게 쓰는 기술이 아닙니다

복잡한 일을 나누고, 자료의 경계를 표시하고, 결과를 판정하는 방법을 설계하는 쪽에 가깝습니다.

A

구분자로 경계 만들기

지시, 배경, 원문, 예시를 제목이나 태그로 나누면 AI가 원문 속 문장을 새 지시로 오해할 가능성을 줄일 수 있습니다.

# 지시
…
# 원문
"""
…
"""
# 출력 형식
…
B

예시는 설명보다 강합니다

형식이나 말투가 잘 맞지 않을 때 입력과 원하는 출력의 짧은 짝을 보여 주세요. 실제 상황과 비슷하고 서로 다른 예시가 좋습니다.

입력: 신청 마감은 내일
출력: 신청은 8월 16일에 마감합니다.

입력: 장소는 3층
출력: 장소는 3층입니다.
C

긴 자료는 질문을 뒤에 둡니다

문서가 길면 자료부터 넣고, 마지막에 실제 질문과 결과 형식을 적으세요. 여러 문서에는 제목·날짜·출처 같은 표시를 붙입니다.

<documents>…</documents>

위 문서만 근거로 공통점과 차이점을 표로 정리하세요.
근거가 되는 문서 이름을 각 행에 적으세요.
D

초안과 검토를 분리합니다

설계 → 초안 → 점검 → 수정처럼 대화를 나누면 중간에 방향을 바꿀 수 있습니다. 중요한 글은 같은 AI의 자기 점검에서 멈추지 말고 사람이 원문을 확인합니다.

아직 수정하지 말고 문제만 찾으세요.
문제의 위치, 이유, 수정 방향을 표로 정리하세요.
제가 선택한 항목만 다음 요청에서 고칩니다.
E

최신 정보에는 날짜와 출처를 요구합니다

웹 검색이 가능한 경우에도 답 속 링크가 실제 주장을 뒷받침하는지 직접 열어 보세요. 검색 기능이 없는 대화에서는 최신성을 요구해도 모델의 기억만으로 답할 수 있습니다.

2026년 8월 15일 기준으로 확인하세요.
공식 1차 출처를 우선하고, 주장마다 출처 링크와 발행·수정일을 붙이세요.
확인하지 못한 항목은 추정하지 말고 ‘미확인’으로 표시하세요.
F

이미지는 위치와 항목을 지정합니다

여러 이미지라면 순서를 붙이고, 어느 부분을 읽을지 말해 주세요. 작은 글자는 잘못 읽을 수 있으므로 숫자와 이름을 원본과 대조합니다.

첨부한 표 이미지에서 ‘신청 기간’ 행만 읽으세요.
시작일과 종료일을 YYYY-MM-DD 형식으로 적고,
글자가 흐려 확신할 수 없으면 해당 값을 ‘판독 불가’로 표시하세요.
긴 프롬프트가 항상 더 좋은가요?

아닙니다. 필요한 맥락과 조건이 많으면 길어질 수 있지만, 같은 뜻을 반복하거나 과장된 지시를 쌓으면 핵심이 흐려집니다. 먼저 짧고 직접적으로 요청한 뒤 결과가 어긋난 지점에만 조건을 추가해 보세요.

“단계별로 생각해”를 언제나 넣어야 하나요?

모델과 과제에 따라 다릅니다. 최신 추론형 모델은 내부에서 추론하므로 자세한 사고과정 공개를 요구하는 문구가 도움이 되지 않거나 오히려 방해가 될 수 있다고 OpenAI는 안내합니다. 수강생 실습에서는 결론 → 핵심 근거 → 확인할 항목처럼 필요한 결과 구조를 요청하는 편이 안전합니다. 복잡한 일을 나눌 때는 AI의 머릿속 설명을 요구하기보다, 사람이 확인할 수 있는 중간 산출물을 단계별로 받으세요.

Troubleshooting

답이 마음에 들지 않을 때, 증상부터 고르세요

“다시 해”라고만 보내기보다 무엇이 어긋났는지 말하면 다음 답이 달라집니다.

빠진 것: 독자, 사용 목적, 실제 상황

이 답은 일반적인 설명에 머물렀습니다. [나의 상황]에서 [독자]가 바로 쓸 수 있도록 구체적인 사례 하나와 실행 순서를 넣어 다시 써 주세요.

빠진 것: 우선순위, 분량, 결과 모양

핵심 결론을 첫 문장에 쓰고, 꼭 필요한 내용만 5개 항목으로 줄여 주세요. 각 항목은 두 문장을 넘지 마세요.

빠진 것: 독자와 피할 표현의 예시

정보는 유지하되 한국어 화자가 실제로 안내하는 듯한 자연스러운 문장으로 고쳐 주세요. ‘혁신적’, ‘획기적’, ‘완벽한’처럼 근거 없는 과장 표현은 쓰지 마세요.

빠진 것: 근거 범위와 모를 때의 처리

제공한 자료에 명시된 내용만 사용하세요. 자료로 확인할 수 없는 정보는 채워 넣지 말고 ‘자료에 없음’으로 표시하세요.

해결: 원하는 견본을 보여 주고, 출력만 요청

아래 예시와 같은 열 이름과 순서를 사용하세요. 설명 문장은 쓰지 말고 표만 출력하세요. | 항목 | 확인 결과 | 근거 문장 | |---|---|---|

해결: 핵심 조건을 다시 묶거나 새 대화 시작

지금까지의 요청을 다음 기준으로 다시 정리합니다: [목적], [독자], [반드시 포함], [피할 것], [결과 형식]. 이 기준만 적용해 최종본을 작성해 주세요.

Human check

좋은 프롬프트도 사실을 보증하지는 않습니다

프롬프트를 잘 쓰면 쓸모 있는 답을 받을 가능성이 커집니다. 그러나 사실 확인, 개인정보 판단, 최종 결정은 별도의 일입니다.

입력 전

올려도 되는 자료인지 봅니다

  • 실명, 전화번호, 주소, 계정 정보를 지웁니다.
  • 수강생·고객·환자처럼 다른 사람의 자료는 동의와 기관 규정을 확인합니다.
  • 비공개 계약서, 연구자료, 평가 결과는 승인 없이 넣지 않습니다.
출력 후

원문으로 다시 확인합니다

  • 날짜, 숫자, 사람·기관 이름을 대조합니다.
  • 링크를 직접 열어 제목, 발행처, 문장이 맞는지 확인합니다.
  • 최신 정보는 기준일과 검색 여부를 분명히 적습니다.
사용 전

결정의 책임을 구분합니다

  • 채용, 성적, 진료, 법률, 재정 판단을 AI 답 하나로 결정하지 않습니다.
  • AI가 만든 문장을 보낸 사람은 결국 자신임을 기억합니다.
  • 불확실한 부분은 ‘확인 필요’로 남기는 편이 낫습니다.

마지막 복사용

사실 점검 프롬프트

AI가 자기 답을 다시 읽도록 할 수는 있지만, 이것이 사람의 확인을 대신하지는 않습니다.

방금 답에서 다음 항목을 표로 뽑아 주세요.
- 날짜와 숫자
- 사람·기관·제품 이름
- 지역·언어·요금제 같은 조건
- 출처 없이 사실처럼 단정한 문장

각 항목에 ‘제공한 자료로 확인 / 외부 확인 필요’를 표시하세요.
새로운 사실을 추가하지 마세요.

Sources & update

확인한 공식 자료

프롬프팅 원리는 비교적 오래 가지만, 모델 이름과 화면·기능은 자주 바뀝니다. 아래 링크는 2026년 8월 15일에 다시 열어 내용을 확인했습니다.

OpenAI
Prompt engineering best practices for ChatGPT명확성, 구체성, 반복 개선, 말투 지정
 OpenAI
Prompt engineering구분자, 예시 학습, 관련 맥락, 최신 GPT 계열 안내
 OpenAI
Reasoning best practices추론형 모델에는 간결하고 직접적인 지시, 사고과정 요구 자제
 Anthropic
Prompting best practices직접적 지시, 맥락, 예시, XML 구획, 긴 자료 배치
 Anthropic
Define success criteria and build evaluations구체적이고 측정 가능한 성공 기준과 평가
 Google
Prompt design strategies직접적 지시, 일관된 구획, 긴 맥락 뒤 질문, 멀티모달 지시
 Google
Files API · Prompt guide파일·이미지 입력의 구체적 지시, 예시, 출력 형식, 문제 진단
나중에 다시 볼 때

이 자료를 2026년 11월 이후에 사용한다면 위 공식 문서의 수정일과 모델별 안내를 다시 확인하세요. 이 자료는 API 개발법이 아니라 일반 수강생의 대화형 서비스 사용을 위한 설명입니다. 공식 API 문서의 원칙을 ChatGPT·Claude·Gemini 웹 대화에서도 적용할 수 있는 범위로 풀어 썼습니다.

You are ready

이제 한 문장을 더 잘 쓰는 것보다
한 번 더 잘 고칠 수 있습니다

일곱 실습 가운데 세 개만 끝냈다면, 오늘 배운 내용을 실제로 사용한 것입니다. 남은 실습은 필요한 일이 생겼을 때 이어서 해 보세요.

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