Google의 Genkit Go는 Agent Skills를 통해 전문화된 지시문을 SKILL.md 번들로 패키징하고, 메타데이터만 초기에 노출한 후 필요할 때 전체 내용을 동적으로 로드하는 방식을 소개했습니다. 이를 통해 에이전트의 토큰 비용을 줄이면서도 정확한 작업 흐름에 즉시 접근할 수 있습니다.

직접 확인해 보기 Genkit Go 공식 문서에서 Agent Skills 예제를 찾아 자신의 에이전트에서 SKILL.md 구조를 한두 개 스킬로 시험해보세요.

Google Developers Blog · 2026. 7. 31

02업데이트 소식

구글 Gemini 에이전트 성능 평가 서비스 정식 출시

구글이 Gemini Enterprise Agent Platform의 평가 서비스를 정식 출시했으며, 20개 이상의 사전 구축 지표와 커스텀 평가 방법을 통해 에이전트 성능을 일관되게 측정할 수 있습니다. SDK와 CLI 통합, 시뮬레이션 기능, CI 파이프라인 연계로 개발부터 운영까지 평가 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

직접 확인해 보기 Google Cloud 문서에서 사전 구축 지표를 확인하고 자신의 에이전트 평가에 필요한 지표 5가지를 리스트업해보세요.

Google Developers Blog · 2026. 7. 31

03업데이트 소식

유럽 책임 AI를 위한 OpenAI의 네 가지 거버넌스 원칙

OpenAI가 유럽 책임 있는 AI 거버넌스를 지원하는 안전성, 보안, 투명성, 출처 관행을 공개했으며, EU AI Act의 진행에 따라 지속 발전할 계획입니다.

직접 확인해 보기 자신이 사용 중인 AI 서비스의 공식 문서에서 안전성, 보안, 투명성, 데이터 출처 관련 정책을 찾아 체크리스트를 작성해보기.

OpenAI News · 2026. 7. 31

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2026. 7. 29 · 읽으러 가기

AI가 만든 채점 기준표를 학생에게 적용하기 전에, 같은 답안을 두 번 넣어보았는가2026. 7. 31 AI가 지난 과제에서 뽑아낸 요령을, 다음 과제에도 그대로 써도 될까2026. 7. 31 무료로 써본 AI가 잘 됐다고, 학생들에게 그대로 권해도 될까2026. 7. 31 AI가 '지난 시도에서 배웠다'고 말할 때, 수업에 그대로 써도 될까2026. 7. 30

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Genkit Go의 Agent Skills로 에이전트 문맥 비용 줄이기