오래 읽을 글
분별의 인문학, AI와 신앙의 교차, AI 활용 교육을 오가며 쓴 글입니다. 아직 자라는 노트도, 오래 남길 글도 함께 둡니다.
분별의 인문학기독교 세계관으로 읽는 인문학과 기술22편
AI 에이전트 챌린지가 놓친 질문2026. 9. 7구글 에이전트 챌린지의 공학 패턴, MS 프로젝트 제니스의 로컬 실행 환경, 조직 내 도구 확산을 둘러싼 논의를 나란히 놓고 그 사이 사람에게 남는 몫을 되짚는다.AI 버블, 닷컴 아닌 소셜미디어2026. 9. 6AI 버블 논쟁에서 등장한 닷컴버블 비유와 소셜미디어 비유를 나란히 놓고, 두 전례가 실제로 어디서 겹치고 어디서 갈리는지를 가른다.페이블과 미소스, 나뉜 자격2026. 9. 2같은 기반 모델을 일반용 페이블과 사이버보안·생명과학 전문가용 미소스로 나눈 앤트로픽의 이번 출시가, 위험할 수 있는 지식을 등급 매겨 열어주던 오래된 관행과 어디까지 닮고 어디서 갈라지는지 되짚는다.새소리 분류기는 과학자가 아니다2026. 9. 1새소리를 분류하는 로컬 AI, 우주 신호를 읽는 딥러닝, 실험을 설계한다는 에이전틱 AI를 나란히 놓고 그 말이 긋는 경계를 가른다.핫칩스 발표와 한 달 실측기2026. 8. 31핫칩스 2026의 'AI가 AI 칩을 설계한다'는 소식, 구글 클라우드의 TPU 임베딩 최적화, 엔비디아의 '두 줄 명령' 배포 발표를 인프런 강의 제작자가 한 달간 직접 써 보고 남긴 실측 기록과 나란히 놓고, 각 주장을 지금 확인할 수 있는 부분과 아직 확인할 수 없는 부분으로 가른다.체리피킹으로 쓴 자본 이야기2026. 8. 26a16z의 테마 변화 보고서가 그리는 자본 이동 서사와 같은 시기 나온 엔비디아·알리바바 소식을 나란히 놓는다.바르코스가 세계를 지각한다2026. 8. 25구글 ADK의 라이브 에이전트 평가, 스카이림 동료 AI 바르코스, 카이로에 탑재된 GPT-5.6 소식을 나란히 놓고 '지각한다'·'계획한다'는 말이 AI 담론에 붙는 방식을 가른다.오늘 뉴스는 다 자기소개다2026. 8. 21구글의 에이전트 보안 지침과 앤트로픽 체인지로그, 엔비디아 기술 블로그, 한 인디 개발자의 온디바이스 모델 발표를 나란히 놓고 오늘의 IT 소식이 실은 누구의 자기 진술인지 가른다.새어나온 사고 과정의 정체2026. 8. 14헤이젠·구글의 TPU 이식기와 X의 알고리듬 추가 공개, 그리고 오픈AI·앤트로픽의 암호화된 사고 과정이 뚫려 드러난 사건을 나란히 놓고 기업이 스스로 보여주는 공개와 허점 때문에 새어나오는 노출이 같은 무게의 투명성인지 되짚는다.빨래 개기 시연이 감추는 진짜 시험2026. 8. 14휴머노이드 로봇의 빨래 개기 시연과 소프트웨어 신뢰성 사례, 그리고 확신에 찬 오답을 다룬 연구를 나란히 놓고 보여주기와 실제 검증 사이의 간극을 되짚는다.사스포칼립스가 가른 진짜 증명2026. 8. 8도메인 표준의 판매 신호, 소프트웨어 릴리스 노트, 기업 지속가능성 순위, SaaS 업계 실적 발표를 나란히 놓고 '선언'과 '증명'이 갈라지는 지점을 가른다.AI가 맥락을 스스로 가려낸다2026. 8. 7세무 자문, 플러그인 서명, 맥락 신뢰 연구에서 AI가 정보를 받아들이거나 거르는 기준이 어떻게 설계되는지 살핀다.마찰 제로의 청구서2026. 8. 4편의를 위해 경계를 없앨 때는 정상 상황의 속도보다 퇴사·권한 변경·데이터 재사용처럼 조건이 달라지는 순간을 먼저 설계해야 한다.제목만 보고 아는 척하는 논문 읽기2026. 7. 29AI 자료의 제목과 배포처에서 확인한 사실을, 아직 읽지 않은 내용에 대한 추정과 구분할 수 있습니다.AI 교훈 요약본, 프로네시스는 아니다2026. 7. 28「Notes to Self」가 제시하는 AI의 경험적 요약과 아리스토텔레스의 프로네시스를 나란히 놓고 그 차이를 가른다.AI 기능 목록, 스펙자랑일까2026. 7. 26구글 갤럭시 언팩 2026 발표를 사례로, 기능 이름 붙이기가 변화를 설명하는지 가리는지를 가른다.원격조작 만렙, 자율은 착시였다2026. 7. 26소형 휴머노이드 원격조작 연구를 따라가며, 매끄러운 로봇 영상이 조종석과 제어 구조를 가리는 방식을 가른다.경험한다는 인간 코스프레2026. 7. 24AI 논문에 등장하는 "경험으로부터 배운다"는 말을 Reflexion 연구의 실제 작동과 나란히 놓는다.자료 아카이빙, 메모가 국룰2026. 7. 21링크 저장 시 놓치기 쉬운 arXiv 버전·확인 범위·인용 여부를 자료 종류별로 나눠 짚는다.설명할 수 없는 기계를 신뢰한다는 것 — XAI의 한계와 신뢰의 인식론2026. 7. 17유럽연합 인공지능법의 설명 요구 앞에서 XAI의 원리적 한계를 짚고, 신뢰의 토대를 완전한 설명이 아닌 검증과 책임의 구조에서 가른다.AI에게 도덕을 가르칠 수 있을까 — 규칙과 성품 사이2026. 7. 17앤트로픽의 새 '헌법'을 실마리로, 규칙에서 이유로 이동한 정렬 훈련이 도덕을 부과하는지 형성하는지를 가른다.AI는 인간을 다 설명하는가 — 환원주의와 창발의 과학철학2026. 7. 15인간의 마음을 계산으로 환원할 수 있다는 주장을 환원주의 대 창발론 논쟁으로 되짚고, 기능적 성공과 주관적 경험 사이의 간극을 짚는다.
AI와 신앙기술이 바꾸는 신앙과 인간 이해16편
그림자 에이전트 경고엔 값이 붙어 있다2026. 9. 8구글의 엔터프라이즈 거버넌스 스프린트, 보안업체가 던진 '그림자 에이전트' 경고, 법학자의 규제 촉구를 나란히 놓고 그 경고를 내놓은 쪽의 사업 구조가 주장에 어떻게 스며드는지 가른다.피지컬 AI 시대, 책임의 공백2026. 9. 1엔비디아 피지컬 AI의 사업화 소식과 대만 산업 쇼케이스, 바이오니모의 연구 현장 도입 사례를 나란히 놓고 로봇과 에이전트가 사람의 자리를 맡을 때 책임의 소재를 짚는다.에이전트에도 인격의 언어를 쓴다2026. 8. 26같은 날 나온 구글 ADK 평가 지표, 클로드 코드 권한 규칙, 머스크의 '진다'는 발언을 나란히 놓고 이 셋에 공통으로 스며든 인격의 언어를 살핀다.우버의 감시는 돌봄이 아니다2026. 8. 26우버의 실시간 영상 기능, 에런의 AI 에이전트 봇 3천 개, 앤드류 응의 불확실성 제어론을 나란히 놓고 감시와 돌봄의 경계를 가른다신용점수와 8달러, 자격을 묻다2026. 8. 15AI 신용평가로 넓어지는 금융 접근과 유료 리셋·유료 티어로 갈리는 챗봇 접근을 나란히 놓고, 신앙 공동체가 말해온 '값없는 자격'의 의미를 되짚는다오픈웨이트 약속과 397기가의 현실2026. 8. 15저커버그의 오픈웨이트 선언과 Qwen3.8의 로컬용·슈퍼컴퓨터용 동시 공개를 나란히 놓고, 개인이 AI를 쥔다는 약속이 실제로 어디까지 이르는지 살핀다.구술 소명 시대, 진짜를 가르는 법2026. 8. 9덴마크의 구술 소명 의무화, 자바섬 빙의춤을 둘러싼 종교 논쟁, AI 도구의 신뢰 확인 절차를 나란히 놓고 진위를 가리는 방식이 어떻게 달라졌는지 살핀다.에이전트 권한 표준화와 보호는 별개다2026. 8. 7AI 에이전트의 권한을 표준으로 묶는 기술과 그 권한이 실제 피해를 막지 못한 사례에서 권한과 책임의 경계를 가른다.속성으로 얻은 숙련, 신앙도 그럴까2026. 8. 4AI는 일부 작업의 시행착오를 크게 줄일 수 있지만 신앙의 성숙까지 내려받게 해주지는 않으며, 절약한 시간은 판단·검증·책임·곁을 지키는 일로 옮겨가야 한다.그리프봇 시대, 애도는 누구의 몫인가2026. 7. 29고인의 말투를 재현하는 그리프봇 앞에서 애도가 개인 화면 안에 갇히는 지점과 신앙 공동체가 지켜온 조문의 자리를 나란히 놓는다.대화마다 달라지는 AI의 성격2026. 7. 28AI 기도 동반 앱의 말투 변화가 성격처럼 느껴지는 이유를 훈련과 추론 조건으로 되짚고, 기억 기능과 인격적 관계를 가른다.리셋되는 AI 앞에서, 나는 정말 나일까2026. 7. 26AI 세션이 이어 붙이는 요약과 신앙이 말하는 부활의 연속성을 나란히 놓고, 기억의 복사와 인격의 지속이 같지 않은 이유를 짚는다.AI 메모와 성찰기도, 무엇이 다른가2026. 7. 24arXiv에 실린 LLM의 경험 메모 연구와 그리스도교 성찰기도(examen) 전통을 나란히 놓고, 정리를 누구 앞에 내놓느냐에서 갈라지는 지점을 짚는다.챗봇에게 고해할 수 있는가 — AI 시대의 인격론2026. 7. 24사람들은 이미 챗봇에게 죄책과 비밀을 털어놓는다. 고백을 듣는 자리에 무엇이 필요한지—인격적 책임과 공동체적 권위—를 성경의 고백 이해와 고전 오순절 성령론의 자리에서 분별한다.AI가 쓴 기도문은 기도인가 — 매개와 진정성2026. 7. 24보조·대필·대행이라는 AI 개입의 세 층위를 가르고, 시편과 주기도문의 매개 전통 위에서 무엇이 문장을 기도로 만드는지 고전 오순절 영성의 자리에서 분별한다.AI Death Tech, 디지털 사후성, 그리고 몸의 새 창조에 관한 오순절 종말론2026. 7. 1고인을 재현하는 기술이 애도의 풍경을 바꾸고 있다. 디지털 사후성이라는 현상과 그 배후의 불멸 서사를, 고전 오순절 종말론의 몸의 부활과 새 창조라는 렌즈로 분별한다.
AI 활용 교육연구·수업·목회를 위한 실천29편
일시중단이 말하지 않는 것2026. 9. 11챗GPT 프로의 '일시중단', 클로드 코드의 비용 동기화 기능, 엔비디아의 '사용자 2.5배' 주장을 나란히 놓고 각 표현이 실제로 무엇을 보장하는지 살핀다.하루 수천달러 연구 인턴의 계산법2026. 9. 9오픈AI가 공개한 '연구 인턴' 성과 발표와 구글의 케라스(Keras) 기반 우주신호 분석 사례를 나란히 놓고, 비용과 유인이 그 서사를 어떻게 물들이는지 살핀다.Obsidian으로 설교 준비 워크플로우 세우기2026. 8. 28본문 관찰, 신학 명제, 예화, 원고를 네 종류의 노트로 나누고 Obsidian의 내부 링크와 백링크로 잇는 설교 준비 워크플로우를 안내합니다. 같은 본문으로 돌아올 때 지난 준비가 그 자리에서 열리는 구조를 만들고, AI는 구조가 선 다음에 보조로 붙입니다.일레븐랩스에서 시작된 전수조사2026. 8. 25일레븐랩스발 넘버링 전수조사 소식을 같은 주 등장한 AI타임스의 이슈트렌드 순위, 클로드 코드의 안정성 업데이트와 나란히 놓고 자동 조사 결과의 방법론이 어디까지 공개되어 있는지를 되짚는다.AI 업계가 하루 만에 세 갈래로 나뉘었다2026. 8. 22같은 날 발표된 애플의 조직 개편과 클로드 코드 업데이트, 엔비디아의 금융 AI 도구를 나란히 놓고 그 안에서 무엇이 실제로 연결되어 있는지를 가른다.딥시크의 승부수는 모델이 아니다2026. 8. 15딥시크의 하네스팀 출범과 클로드 코드의 서브에이전트 업데이트를 나란히 놓고 모델 성능과 하네스 설계라는 두 개념이 실제로 어디서 갈라지는지 가른다.구글·오픈AI, 하루 만에 신제품 셋2026. 8. 15같은 날 공개된 제미나이 3.7 플래시, 구글 시트 캔버스, GPT-5.6 빌더 가이드를 나란히 놓는다.GPT-5.6 Sol·Luna, ChatGPT에서 달라진 것2026. 8. 13Plus·Pro는 Sol의 사고 깊이를 조절하고 Free·Go는 Luna의 무제한 텍스트와 Think 버튼을 쓴다. 다만 도구별 한도와 제품별 적용 범위는 남는다.AI 에이전트 설계의 다섯 계층 — 프롬프트에서 그래프까지2026. 8. 10프롬프트에서 그래프까지 3년간 다섯 번 바뀐 용어를 각각 어떤 실패를 막으려 생겼는지로 갈라 읽고, 검증할 수 있는 만큼만 자율을 맡긴다는 기준을 세운다.묻는 AI와 시키는 AI의 경계2026. 8. 9오픈AI 사용 데이터와 신규 이미지 모델 사례를 바탕으로 '질문하는 AI'와 '시키는 AI'에 필요한 검수 기준을 가른다.DetoxAI가 드러낸 설명의 허점2026. 8. 7DetoxAI 사례를 중심으로 설명 가능 AI(XAI) 평가 방법의 허점을 짚고, 이를 실시간 에이전트가 숨긴 상태값 문제 및 도서관이 오래 다뤄온 신뢰의 문제와 나란히 놓는다.1초 코드젠이 이긴 이유2026. 8. 5API 스펙을 코드로 옮기는 Orval과 AI를 나란히 놓고, 결정론적 작업과 판단이 필요한 작업의 경계를 가른다.발표, 추산, 주장의 온도차2026. 8. 5AI 업계 보도를 발표·추산·전망으로 구분하고, 연구·수업·업무에 어떤 소식을 얼마나 반영할지 가늠하는 기준을 세운다.모델 라우팅 시대, 검증은 별도다2026. 8. 5구글의 새 모델 라우팅 기능이 실제로 무엇을 바꾸는지, 그 편리함이 만드는 비용 절감과 여전히 남는 확인 부담을 함께 정리해 준다.AI 평가, 결과 말고 과정을 본다2026. 8. 4독파모 2차 평가에서 무엇이 새로 채점되는지, 그리고 그 변화가 우리가 AI 도구를 고를 때 무엇을 확인해야 하는지에 어떤 실마리를 주는지 알게 된다.이제 AI 결과물은 눈으로 확인할 수 없다2026. 8. 2장시간 평가 실험, 수학 난제 해결 주장, EU 라벨링 규제라는 세 사례를 통해 자신의 연구·수업·업무에서 AI 결과물을 확인하는 방식을 어떻게 다시 설계해야 할지 감을 잡을 수 있다.AI는 필요한 순간에만 설명서를 꺼내 읽는다2026. 8. 1구글이 Genkit Go에 더한 Agent Skills 구조를 살피고, SKILL.md가 지침을 나눠 불러오는 방식을 짚는다.초안은 AI 몫이고 완성은 여전히 사람 몫이다2026. 8. 1GeekNews가 소개한 Anuradha Weeraman의 경험담을 빌려 AI 초안과 완성물 사이의 격차를 짚는다.채점 기준표, 두 번 돌려보고 믿기2026. 7. 31AI가 만든 채점 기준표를 같은 답안에 시간차를 두고 두 번 넣어 점수와 감점 사유가 흔들리는지 살핀다.그 요령, 이 과제에도 통할까2026. 7. 31Reflexion과 Self-Refine을 나란히 놓고, AI가 뽑은 요령이 다음 과제로 옮겨가도 되는지를 가른다.무료체험 끝, 이제는 재현 검증2026. 7. 31교사가 무료판에서 확인한 조건과 학생이 실제로 마주할 조건을 나란히 놓고 차이를 가른다.AI가 복기했다는 말, 재현이 먼저2026. 7. 30「저번 시도에서 배웠다」는 AI의 말과 사람의 성찰이 같은 것인지, 메모 기능을 켜고 끈 결과를 수업 전에 비교해 가른다.갈아타기 전에 필요한 건 실측2026. 7. 28평판만으로 도구를 바꾸기 전, 같은 과업을 나란히 넣어 비교하는 절차를 따라간다.데이터 출처, 셀프 팩트체크2026. 7. 27Bartz v. Anthropic 소송의 봉인 해제 문건을 통해, 연구·수업에 AI를 쓸 때 결과물의 품질과 학습 데이터의 출처·저작권 문제를 어떻게 구분해 확인할지 알게 된다.환각 인용 잡아내는 각주 체크리스트2026. 7. 25AI가 만든 참고문헌의 제목·저자·DOI를 원문과 대조하고, 검색 연동 AI에서도 남는 확인 절차를 짚는다.AI 튜터 성격 커스텀, 신뢰는 별도2026. 7. 24AI 챗봇의 성격과 어조를 실시간으로 조정하는 최신 기법이 교육 현장에 어떤 이점과 검증 부담을 함께 가져오는지 파악할 수 있다.무료 AI 초안, 검증은 네 칸부터2026. 7. 23무료 AI 초안이 매끈해도 정확성을 보장하지 않는 이유를 짚고, 강의 자료로 넘기기 전 살펴야 할 네 칸을 따라간다.강의·설교 준비를 돕는 NotebookLM 4단계2026. 7. 17구글 NotebookLM에 강의 교재와 설교 자료를 넣어 요약·오디오 오버뷰·퀴즈·플래시카드를 만드는 4단계 워크플로우와, 출처 표시를 대조하는 검증 습관, 개인정보·저작권 주의점을 안내합니다.목회자를 위한, AI를 분별하며 쓰는 법2026. 6. 26설교 준비와 연구에 AI를 통합하며 세운 세 가지 원칙과 실천 단계를 안내합니다.