설명 가능 AI(XAI)는 모델이 왜 그런 판단을 내렸는지 사람이 이해할 수 있는 형태로 보여주겠다고 약속합니다. 하지만 그 설명 자체가 맞는 설명인지 확인하는 절차는 따로 필요합니다. arXiv에 2026년 8월 6일 공개된 논문은 이미지 편향 탐지와 개념 제거를 다루는 DetoxAI 시스템을 사례로 들어, 설명 방법을 평가하는 방식 자체가 부족하다는 문제를 짚습니다.1 이 글은 그 문제를 실시간 에이전트가 감추는 상태값, 도서관이 오래 다뤄온 신뢰의 문제와 나란히 놓고 읽어보려 합니다.
강조 영역이 말해주는 것
설명 가능 AI 도구를 열어 이미지 분류 결과를 확인하는 상황을 떠올려 보겠습니다. 화면에는 모델이 강조한 픽셀 영역이 나타나고, 이 표시가 판단 근거처럼 보입니다. 교사나 연구자가 이 화면을 보고 "모델이 이 부분을 보고 판단했다"고 학생에게 설명하는 장면은 이제 낯설지 않습니다.
문제는 이 강조 표시가 실제 판단 근거와 일치하는지 따로 검증하지 않으면 알 수 없다는 점입니다. DetoxAI는 편향을 탐지하고 특정 개념을 지우는 기능을 갖춘 시스템으로, 설명 방법을 평가하는 실험의 배경으로 쓰였습니다.1 사람이 설명을 듣고 납득했다는 사실과, 그 설명이 모델의 실제 계산 과정을 정확히 옮겼다는 사실은 서로 다른 층위입니다.
평가 방법의 그림자
XAI 연구에서 흔히 쓰는 평가 방식은 사람이 설명을 보고 그럴듯하다고 느끼는지 묻는 방식입니다. 이 방식은 직관적이지만, 그럴듯함과 정확함을 구분하지 못하는 한계를 안고 있습니다.
앞서 언급한 논문은 사람이 직접 참여하는 평가 방법을 이미지 분류 설명에 적용한 사례를 함께 소개합니다.1 정적인 데이터로 검증한 설명 방법이 데이터가 계속 바뀌는 환경에서도 그대로 통하는지는 다른 문제입니다. 데이터가 바뀌면 한 번 통과한 설명도 다시 흔들릴 수 있습니다.
설명은 증거가 아닙니다.
감춰진 값과 오래된 믿음
실시간으로 움직이는 AI 에이전트는 오래 이어지는 양방향 연결 위에서 작동합니다. 구글 개발자 블로그가 2026년 8월 7일 올린 글은, 이런 연결 구조 때문에 서버가 실제로 얼마나 여유가 있는지 겉으로는 잘 드러나지 않는다고 설명합니다. 그래서 개발자는 세션 단위로 상태를 따로 추적하는 장치를 실행 환경 안에 직접 심어야 한다고 말합니다.2
겉으로 보이는 응답과 안에서 실제로 일어나는 계산이 다를 수 있다는 점에서, 이 구조는 XAI가 보여주는 설명 화면과 닮았습니다. 화면에 뜨는 값은 안정적으로 보이지만, 그 값을 만든 내부 상태는 따로 확인하지 않으면 알 수 없습니다.
신뢰를 다루는 문제는 새로운 것이 아닙니다. JSTOR Daily가 소개한 도서관의 여러 역사는 문화와 정치, 공적인 삶이 도서관을 거치며 어떻게 형태를 갖췄는지를 여러 시대와 지역에 걸쳐 보여줍니다.3 도서관은 오랫동안 어떤 자료를 믿고 어떤 자료를 걸러야 할지 판단하는 기관 역할을 해왔습니다. XAI가 내놓는 설명도 결국 비슷한 질문 앞에 서 있습니다.
그래도 남는 판단
저는 이 지점에서 분명한 입장을 갖고 있습니다. 설명 가능 AI가 내놓는 설명은 그 자체로 검증된 결과가 아닙니다. 교육이나 연구 현장에서 이 설명을 액면 그대로 받아들이면, 그럴듯함과 정확함을 혼동하는 실수를 반복하게 됩니다.
다만 이 판단이 XAI 방법론 전체를 버리자는 뜻은 아닙니다. 사람이 직접 참여하는 평가와 결합했을 때 어떤 조건에서 설명을 신뢰할 수 있는지는 아직 열려 있는 질문입니다. 데이터가 바뀔 때마다 그 조건도 다시 흔들릴 수 있습니다.
같은 자료를 놓고 저마다 다른 지점을 의심할 수 있습니다. 이 글에서 짚은 근거를 함께 다시 살펴보며, 어느 조건에서 설명을 믿을 수 있는지 계속 따져 보면 좋겠습니다.
각주
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Challenges in Evaluating Explanation Methods for Static and Evolving Data — arxiv.org, 2026-08-06 발행, 2026-08-07 접속 확인. ↩ ↩2 ↩3
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Scaling real-time AI agents with session-aware load balancing — developers.googleblog.com, 2026-08-07 발행, 2026-08-07 접속 확인. ↩
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The Many Lives of Libraries — daily.jstor.org, 2026-08-06 발행, 2026-08-07 접속 확인. ↩

